Cloud Computing Advanced – Progettare Architetture IT in Google Cloud
Durata
DESCRIZIONE
L’obiettivo del corso è quello di approfondire le competenze sui principali servizi e prodotti necessari alla progettazione ed allo sviluppo di sistemi e applicazioni che sfruttano nativamente le ultime tecnologie disponibili su piattaforme Cloud.
L’acquisizione dei concetti introdotti durante la trattazione teorica sarà rafforzata con l’ausilio di esercizi e laboratori dedicati sia ad aspetti di tipo sistemistico sia a strumenti per lo sviluppo applicativo in cloud.
Saranno inoltre fornite delle linee guida per la migrazione dei carichi di lavoro presenti tipicamente nei data center on-premises.
DESTINATARI
Personale aziendale tecnico o di prevendita che voglia avvicinarsi o approfondire le tecnologie di cloud computing, sia per esigenze legate alla crescita professionale sia per integrare nuovi servizi all’interno dell’ecosistema IT aziendale oppure offrire servizi cloud ai propri clienti.
IT Manager, System Administrator, Tecnici e personale di prevendita.
PREREQUISITI
Buona conoscenza e padronanza dei sistemi utilizzati nella tradizionale gestione dei sistemi informativi on-premises: Windows e Linux.
PROGRAMMA
- Panoramica principali servizi offerti
- Regioni e Zone
- Progetti, Risorse e struttura organizzativa
- VPC (Virtual private Cloud) e Shared VPC
- Virtual Machine: Google Compute Engine
- Laboratorio (Google Cloud Console)
- Storage: Object vs Block storage
- Hybrid Connectivity (IPsec VPN, Direct Peering and Carrier Peering)
- Networking Services (Firewall, DNS, CDN)
- Database (RDMS – NoSQL): Cloud SQL, Spanner, Bigtable, Firestore
- Alta affidabilità e Disaster Recovery
- VM Groups e Autoscaling
- Laboratorio (Google Cloud Console)
- Software Defined Infrastructure
- Servizi Serverless e Software Deployment in Cloud (CD/CI)
- App Engine
- Microservizi con Cloud Function
- Microservizi e Container: Kubernetes Engine e Cloud Run (cenni)
- Pricing Model, Budget & Billing Tools
- Laboratorio (Google Cloud Console)
- Best Practice – migrazione dei carichi di lavoro
- Selezione dei workload (First Mover)
- Tool di migrazione e VM Migration lifecycle
- Casi Studio: tipologie di migrazione (Lift & Shift, Improve & Move, etc.)
- Laboratorio (Google Cloud Console)
ATTESTATO
Instructor
Durata
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