Machine Learning and Predictive Analytics
Durata
DESCRIZIONE
Questo modulo tratterà gli elementi chiave dell’apprendimento automatico per chi vuole potenziare le proprie conoscenze in ambito analisi dati.
Aumenterai il tuo set di abilità di programmazione Python con l’utilizzo di librerie come scikit-learn per eseguire l’apprendimento supervisionato e non supervisionato. Imparerai come elaborare i dati per addestrare i tuoi modelli, valutare le prestazioni e ottimizzare i parametri per ottenere prestazioni migliori.
Comprenderai come l’utilizzo dell’apprendimento non supervisionato può aiutare a costruire una strategia di segmentazione dei clienti significativa e riceverai anche un’introduzione all’elaborazione del linguaggio naturale e al deep learning.
DESTINATARI
Programmatori, analisti di dati che vogliano utilizzare il machine learning per ottimizzare processi aziendali.
PREREQUISITI
Corso Python for Data Analysis oppure padronanza di conoscenze similari.
PROGRAMMA
- Introduzione al Machine Learning
- Exploratory Data Analysis
- Data Preprocessing
- PCA
- Unsupervised Learning
- Supervised Learning
- Libreria Scikit-learn
- Cenni di NLP e reti neurali
- Case study e progetto di fine corso
ATTESTATO
Instructor
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