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Python for Data Analysis
Durata:
16 ore
Luogo:
A distanza
Modalità:
Parti teoriche alternate a parti laboratoriali
Livello:
Avanzato
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DESCRIZIONE
Grazie a questo modulo imparerai come importare, pulire, manipolare e visualizzare i dati: tutte abilità fondamentali per qualsiasi aspirante professionista o ricercatore di dati. Attraverso esercizi interattivi, imparerai ad utilizzare alcune delle librerie Python più popolari, quali ad esempio Pandas, NumPy, Matplotlib. Acquisirai anche esperienza nel lavorare con set di dati reali per aumentare le tue capacità di manipolazione e analisi esplorativa dei dati.
DESTINATARI
Programmatori con esperienza pregressa in Python o altri linguaggi che vogliano approcciarsi al mondo dei dati.
PREREQUISITI
Corso Python base – Basi di programmazione o conoscenza pregressa in programmazione ad oggetti.
PROGRAMMA
- Introduzione a metodi e tecniche di EDA
- Libreria Numpy
- Libreria Pandas
- Libreria MatplotLib e Seaborn
- Libreria Scikit-learn
- Case study e progetto di fine corso
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